ст.м. "Фрунзенская"
9:00 - 18:00 по будням
Анализ данных на Python. Модуль 1
Мы проводим очные и дистанционные группы!
Ближайшие группы
Нужен индивидуальный график?
Аналитик данных в наше время является ведущим принцип обработки информации начиная с 2010 года. Использования Python напрямую с базами данных уже распространено на все крупные и мелкие компании по всему миру, потому что 100% всей работы теперь можно делать не только с помощью табличного процессора Excel, а тремя красивыми строчками на языке программирования. Стоит учитывать что эта профессия также является небольшим шагом к изучению Data Science, который является самой востребованной профессией 2021 года.
Чему вы научитесь на курсе?
- Предобрабатывать данные перед их использованием
- Выучите основы математической статистики
- Научитесь проводить исследовательский анализ данных
- Научитесь проводить статистический анализ данных
- Также возьмете основы базы данных и работой с языком SQL
Программа курса “Анализ данных на Python. Модуль 1”
Тема 1. Знакомство с профессией, отвечаем на вопросы
Тема 2. Установка PycharmCE, VisualStudio, Anaconda Navigator
Тема 3. Основы языка python — первые программы
Тема 4. Типы данных в питоне
Тема 5. Арифметические операции в питоне
Тема 6. Функции ввода/вывода, операторы сравнения
Тема 7. Циклы for, while
Тема 8. Работа с типизацией данных — list, dictionary, tuple, set
Тема 9. Углубленное понимания list, dictionary
Тема 10. Основы матриц и математической статистики
Тема 11. Первое знакомство с библиотекой Pandas
Тема 12. Работа с Data Set и помощь математики при решении основных заданий
Тема 13. Методы предобработки данных
Тема 14. Поиск и устранение аномалий в данных
Тема 15. Типизация или кластеризация данных в питоне
Тема 16. Сборный проект — по предобработке данных и основ Python
Пора заняться английским!
Сегодня большинство IT-компаний не будут всерьез рассматривать кандидата даже на Junior-позицию без знаний английского языка на уровне B1 (Intermediate).
Мы разработали специальный курс по Английскому для IT-специалистов, чтобы улучшить Ваши разговорные навыки и познакомить Вас с IT-лексикой. Он станет отличным дополнением к данному курсу!
